Ook in Nederland is de overtuiging dat als AI wordt ingezet voor nakijktaken, docenten meer tijd over houden voor onderzoek of lesvoorbereiding. Hoewel het op het eerste gezicht efficiënt lijkt, kunnen de bijwerkingen van AI-nakijkapps zomaar erger zijn dan de kwaal. Kunstmatige intelligentie gaat altijd gepaard met het risico dat de negatieve effecten pas in de praktijk zichtbaar worden.
AI-apps die op papier goed werken, kunnen in de praktijk dan ook heel anders uitpakken. Een voorbeeld is de ‘uitkomst’ die machine learning kan bieden voor complexer nakijkwerk. Als lesstof kristalhelder is over wat goed of fout is, worden toetsen en tentamens al geautomatiseerd in de vorm van multiple choice. Voor complexere vragen over de lesstof bestaat meestal geen consensus over een goed antwoord, waardoor automatiseren voorheen niet mogelijk was. Machine learning lijkt hier een handige shortcut te bieden: een tool berekent aan de hand van een grote database in hoeverre het stuk lijkt op eerdere succesvol beoordeelde stukken.